例如点赞点击或评论中

ayisha1155

每个广告都应该是个性化的有意义的和相关的否则用户很难在他们的动态中注意到它。但制作此类广告通常需要时间和资源。这就是机器即的算法发挥作用的地方。现在这可以更好地为您的粉丝量身定制广告活动。通过机器学习继续发展机器学习基本上无非是算法通过平台上的数据或通过输入的数据来学习和传输新的行为模式。对于每个广告都会从用户信号了解哪些广告被谁接收以及如何接收。

理想情况下用户会在客户旅程中的正确时间点收到正确的广告并通过个性化方法进行个性化或至少根据他们的兴趣量身定制。这增加了用户注意到广告并做出反应的可能性。上的动态广告与标准广告上的 移动数据 标准化广告通常仅包含具有固定元素的链接或视频。没有太多的余地所有用户都被集中在一个屋檐下而且缺乏个人吸引力。对于许多用户来说该广告可能根本没有吸引力他们将其与许多其他广告放在一起然后简单地滚动过去。



动态广告可以组合多个组件图像视频文本按钮等。算法构成了这些广告显示方式的基础。关于目标群体和用户的知识在这里会自动丢失因为从用户的个人资料和提要中过滤了这些数据。动态广告的可能性来源脸书的三种新的人工智能广告方式机器学习现在更加深入地支持您的动态营销为每个用户提供不同的广告营销人员可以自行决定向哪个目标群体展示哪个动态广告。或者他们把这个决定留给只指定应该使用的元素即图像视频文本链接等。