我们习惯于从环境中获取原

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我们人类是天生的赛博格。 材料（无论是铁和木头，还是信息和数据），并赋予它们适合特定目标或任务的形状。这样想：工具并不总是旨在帮助我们进行身体活动的实际物体。笔记本，无论是 Moleskine 还是 Evernote 数字文档，都是扩展我们记忆的工具。数字计算器，无论是在最近的 Dollar Tree 购买的廉价机器，还是下载到 iPhone 上的应用程序，都可以让您摆脱必须保留和执行许多复杂数学算法的负担。





非物理工具（或成套工具和实践），例如统计和科学方法，不断发展，让我们 香港数据 能够超越我们通常看到的范围，并克服我们最深的偏见和懒惰的思维习惯。对于信息的出色视觉显示也是如此。以约翰·斯诺 (John Snow) 博士关于 1854 年伦敦霍乱爆发的经典地图和沃罗诺伊图为例，由于其简洁的效率，它是我最喜欢的信息设计示例之一。斯诺设计他的杰作不仅仅是为了数据的呈现，而是作为实证探究和科学讨论的视觉论证。




他想展示两个变量之间关系的证据：死于霍乱的可能性以及受害者居住地与被霍乱弧菌污染的水源之间的距离。正如预期的那样，除了斯诺彻底调查的少数例外情况外，建筑物距离有害的布罗德街水泵（位于地图中心）越近，记录的受害者就越多。距离越短，通行费越高。  约翰·斯诺霍乱地图 了解数据可视化工具。 有关如何设计此地图的详细信息，请阅读史蒂文·约翰逊的书“幽灵地图”或这篇维基百科文章。