如何在商业环境中应用数据挖掘

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数据处理：数据库的选择、清理、充实、缩减和转换。 模型的确定：首先，必须对数据进行统计分析，然后对其进行图形可视化。 结果分析：这一步需要验证得到的结果是否一致。 如今，此类分析已在数据安全、金融、健康、营销、欺诈检测、在线搜索、自然语言处理、智能汽车等领域进行。 因此，数据挖掘目前是未来几年最有前景的工作之一，能够为公司节省大量资金，并为新企业提供机会。 如何在商业环境中应用数据挖掘？ 数据挖掘的真正价值是从数据处理中采取的一组操作。

为此，有必要知道在哪里应用这些技术，以及哪些 购买批量短信服务 是最适合每种情况的挖掘工具，从而催生了一种新的专业人士：数据探索者。 了解以下数据挖掘在商业环境中应用的实际示例，这可以帮助您做出更好的管理和战略决策。 公司内部生成的数据 可以挖掘交易数据或从一般公司系统中提取的数据。例如：CRM数据、ERP、数字营销软件、网站监控平台（如Google Analytics）、虚拟商店、物流数据等许多其他业务领域。 社交数据 不断增长的数据描述了人们：他们是谁、他们在哪里、他们正在使用什么服务和产品。



在商业领域使用这些数据并了解信息经济如何运作是工业 4.0 的巨大推动力之一。 健康区 数据挖掘在健康领域有多种应用。例如，可以挖掘和分析医疗咨询安排中缺勤的数据，为公共和私人机构节省数百万美元。 公共工程 随着时间的推移，互联网上提供的公共管理数据越来越多。这使得对它们进行分析并带到民众中成为可能，以便他们能够审计资金的使用方式。 数据挖掘允许使用先进的数据分析技术来发现公共工程中的模式，使人们更容易获取这些信息。